Brokerage Operations Data Analyst
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Alpaca
Alpaca是一个API优先的股票和加密平台,使世界各地的开发人员和企业能够构建交易算法、应用程序和经纪服务。
主要职责:
运营效率分析:分析当前运营流程,找出低效环节并提出改进建议。 制定并实施数据驱动型策略,以简化运营并降低成本。
风险降低:开展风险评估,识别潜在的运营风险领域。 利用数据分析和预测建模制定并实施风险缓解策略。
增长机会识别:分析市场趋势、客户行为和交易模式,以识别增长机会。
向总裁和高级管理层提供见解和建议,以支持战略决策制定。
数据管理与报告:收集、整理和分析大型数据集,以提供可付诸行动的见解。创建并维护仪表盘和报告,用于跟踪关键绩效指标(KPI)及其他关键指标。
临时项目:应总裁或高级管理层的要求,支持各类临时项目。提供数据分析和见解,以支持项目的目标。
协作与沟通: 与不同部门(包括交易部、合规部、信息技术部和客户服务部)密切合作,收集必要的数据和见解。 清晰、简洁地向总裁和其他高级领导汇报调研结果和建议。
任职资格:
拥有金融、商业、数据科学、统计学或相关领域的学士学位。
拥有高级学位或相关证书(如特许金融分析师(CFA)、金融风险管理师(FRM)、数据科学相关证书)者更佳。
至少具备2 - 3年数据分析经验,有金融服务或经纪行业经验者优先。
有开展复杂数据分析以推动运营改进和战略决策的可靠业绩记录。
熟练掌握数据分析工具和软件,如SQL、Python、R、Excel以及数据可视化工具。
对金融市场、交易操作和经纪服务有深入理解。
具备出色的沟通和展示技能,能够向非技术相关利益者传达复杂的数据见解。
能够在快节奏环境中独立工作、安排优先级并按时完成任务。
具有较高的道德标准,且承诺保守机密。
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